农业农村大数据包括养殖、养殖、农业科技、装备机械、病虫害防控、生态保护、水利、农资、市场、食品安全等环节，按照农业农村的产业链条界定，农业农村大数据主要集中在宏观决策、农业管理、农业环境与资源、农业生产和农业市场等环节。

大数据在农业农村的应用。大数据的发展有效推动农业农村发展彰显在多个方面。“大数据+管理”，通过大数据应用将农业农村各环节和不同管理部门之间的数据合理有序地储存在数据池中，进一步打通不同区域、不同部门、不同行业之间的数据通道，大大提升农业产业检测预警和宏观调控的确切率和作用。“大数据+整治”，大数据应用极大推动社会整治工作。以精准帮扶为例，通过消费、医疗、财产等多个渠道可精准定位特困户，也可预测出特困户自身的扶贫意愿。“大数据+生产”，清晰把握底泥、环境、水利、气象等多项数据，了解同类农产品养殖、销售等情况，从而提升决策的确切性、时效性乡村大数据，提高农业生产效率和农业资源借助率。“大数据+销售”，在大数据下生产、采摘、存储、运输、销售无缝衔接，农产品质量全过程溯源乡村旅游，加上市场数据的把握，可有效减轻“多的多、少的少”“这里多、那里少”等农产品供需剧烈波动的问题。“大数据+消费”，可以有效防止消费者与产品信息不对称，加上信息误会、观念欺骗，造成部份消费者选购盲目，例如赴美国订购中国贴标的便器盖。

大数据在农业农村的发展。大数据应用和其他科技的集成将是未来无限可能的“智能生活”，方方面面、无处不在。必须立足当前阶段，促使大数据在农业农村的建设和发展。一是建设智能生活。大数据应用和三维立体成像、5G、区块链、人脸成像等多项科技完美结合。在农业生产方面，底泥、气象、生产、市场甚至其他并无关联的数据关联剖析，给政府部门和生产、销售、消费各环节的人提出确切的预测和相应的对策选项。二是指出大数据应用。大数据应用关键是“有限目标、重点突破”。在建设上，完成省、市、县、乡、村三级农业农村大数据平台建设与互通，同时聚焦养殖业、畜牧业等关键环节，结合遥感、气象、水文、病虫害、动动物疫病等信息，以及国外外金融、市场等方面数据，继续举办算法建模和训练推理，构建进行重要动动物品种种植、种植产值和市场供求关系的预测，为国家农业农村新政研究提供决策支撑。三是筑牢大数据基础。梳理农业农村及相关领域信息化建设现况，打通各行业的数据壁垒，实现农业农村领域数据共享共用乡村大数据，尝试与其他行业数据共享交换机制，构建各农业农村行业大数据构成及关联谱系，因而完成农业农村基层数据库建设。

本信息采集于网络，不代表本站观点，如有侵权请联系站长删除。