近日新农村建设，农业部最新颁布的《“互联网+”现代农业五年行动施行方案》（下边简称“方案”）再度把现代农业推向高潮。怎么瞄准现代农业今后需求大方向，找准加码点，也成为你们热议的话题。方案提出截至到2018年，力争达到互联网技术与“三农”融合发展、农业生产经营进一步提质增效、农业管理进一步高效透明、农业服务进一步普惠的总体目标。其中一个关键的技术或产业方向就是农业大数据，通过大数据思维或大数据技术，结合农业生产生长特性，抵达帮助农业增产创收，全过程透明化管理，提供增值服务等相关决策支持等目的。这么农业大数据如今在中国究竟能做哪些，怎么推动农业，发展方向怎样，是亟需解决和阐述的问题。笔者仅给出部份观点，供你们参考。

农业大数据是哪些

结合农业本身特性以及农业全产业链切分形式，农业大数据可以分为四类：农业环境与资源大数据、农业生产大数据大数据、农业市场和农业管理大数据，基本涵盖从产到销全过程。其中农业大数据，与农业源头生产直接相关的是农业环境与资源大数据。农业环境与资源大数据又可分为三大类型：土地信息数据，如农地位置、地块面积、海拔高度等；环境信息数据，如气象数据，底泥水份数据，温温度数据等等；小麦信息数据，如小麦树势数据，虫害害数据等等。以上可以说均是数字农业的养殖基础数据。

农业大数据用在那里

从农业生产环节来看，农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策，借此达到规避风险、增产创收、管理透明等预期目标。通过剖析实时环境数据，可以得到农小麦当前的树势、地块信息等；通过算法模型可以预测未来环境趋势迈向，可以得到精确的未来气候迈向、病虫害趋势等；通过剖析环境数据整体迈向，可以得到精确养殖建议、管理指导。试想假如在小麦的生长过程中，气候水灾可以得到规避及有效预防举措，养殖方式可以得到有效指导，这么急剧而至的将会是产值的稳产甚至增强，结合符合当地的养殖经验决策，农业养殖将不会只是“看天喝水”，更多的是“知天而作”，大大提升农业生产效率。而从农业源头养殖生产效率的提升，更会带动农业产业整体内需，从农业生产，到农业市场、农业管理，农业大数据将会急剧增强农业整条产业链的效率。

农业大数据发展方向

1，农业大数据普及范围的扩大。在中国，生产环节农业大数据应用前提应是偏于集约化管理的农地经营，生产决策的指导更多的是旁边而很难做到对独立的点。中国是农业大国，我国农业环境分布差别由南到北因地制宜，集约化农业目前集中在西南、新疆、河南、江苏等农业大省。由具备集约化、大规模特点农业生产经营主体或政府示范为核心农业大数据，逐渐推广农业大数据生产指导。

2，农业大数据基础设施逐步建立。农业大数据的应用离不开源头数据的采集，涉及对数据信息量、数据精度等一系列基本要求，结合物联网、农业数据云平台、卫星遥感平台等，渐渐建立农业大数据基础设施建设。

3，农业大数据技术日渐建立。农业大数据技术普及，不仅数据获取基础设施的建立，还需对数据剖析、挖掘的方式有进一步提高。强化数据挖掘、关联剖析、知识发觉等大数据技术在农业中的应用。

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