智慧科技应用于农业领域越来越广泛，是农业投资的风口。

随着北斗卫星、大数据、物联网、云计算、人工智能等新兴信息化技术与农业产业耕作、种植、管理、收割的深度融合，智慧农业已成为推进农业现代化的核心关键要素。

按照中国工程院院士、华南农业大学罗锡文院士介绍，开展智慧农业需要四个团队合作进行。

农业耕作信息采集团队：负责采集土壤样本、土壤肥力、重金属、水肥信息、作物授粉、作物长势、病虫害、杂草等信息，并定位对应信息的区域位置、面积，判断作业需要的设备与农资需求。

农机精准导航团队：利用北斗信息稳定信号，对作业地块精确定位，根据作业地块面积、长宽度，准确规划作业路线，明确设备掉头转弯半径参数，确保作业误差3—5厘米以内。

精准作业团队：根据农业耕作信息采集团队、农机精准导航团队的信息，确定机械设备旋耕机、植播机、喷雾机、收割机的使用要求、时间和工作内容，保证各种机械设备使用稳定、可靠。

大数据团队：把所有前面三个团队的各种汇总，集中于大数据平台，实现数据共享，确保工作人员、农民都会用利用大数据，简单化、傻瓜化使用，能简便操作机械设备，确保实现机械化与信息化相结合，农机与农业相结合，达到智慧农业发展目的。

按照这样的智慧农业技术水平和技术操作方法，发展智慧农业、智慧农场、智慧农业产业园就可以更好地满足“三农”需求的新技术、新产品和新服务，促进实现农业农村生产方式、经营方式、管理方式、服务方式和农民生活方式的深刻变革，进一步解放农村生产力，提高工作效率。加快农业农村信息化基础设施建设，推进农业农村信息化。

发展智慧农业，要实现机械化与信息化相结合，农机与农业相结合，目前水稻、小麦、玉米、马铃薯、花卉、牧草、油菜、棉花等可以大面积、规模化、标准化耕作、种植、管理、采收的品种上。蔬菜、水果、水产种养、管理过程可部分实现智慧化、智能化管理，且不同作物、水产的设备要求是不同的。要实现农业生产智慧化，还需要针对不同农作物的生长特点、设备要求，不断研发新的技术设备。

智慧农业数据资源中心需要利用北斗导航信号和大数据、物联网技术进行采集、加工、存储、利用，结合新的智能设备要求，根据农业经营主体服务需求、特色产业培育要求，以解决种苗、种植、管理、采收、加工、物流仓储痛点为基础，建立相关大数据平台，实现所有涉农数据有序共享，并应用于不同农产品生产过程中。

智慧农业更广泛的应用，可以通过已经建立的大数据平台，利用物联网技术全景展示农业农村、乡村振兴、生产供销、生产服务信息，根据种子种苗、土壤、水肥、农资、生产、管理、气象、病虫害草、采收、物流仓储、销售、溯源全过程监测、预报、预警，从而为企业和政府提供全过程、全链条咨询管理解决方案，进一步提高企业的生产效率、政府的管理效率和企业的经济效益。进一步减轻劳动力的劳动强度，缓解劳动力紧张，劳动力成本偏高的问题。

基于GIS 和大数据技术，可绘制粮食生产功能区、重要农产品生产保护区、高标准农田三类图层、图斑，建立图库，结合时空叠加运算，统计出历年各类土地的增减面积、累计面积等。

同时，根据土壤监测数据，采样点的经度纬度、土壤属类、有效土层厚度、耕层质地等的数据统计；对土壤pH值、土壤耕层、灌溉能力、土壤有机质、土壤肥力等土壤数据情况分图层，总体掌握耕地质量的变化情况，制定出耕地质量全貌图。

农产品标准化养殖、种植、病虫害、采收、加工、销售、技术服务单位数据化动通过态入库，精准指导农产品生产，根据加工数据，确定仓储、冷链、物流场地、设施需求；根据农产品生产面积、种类、地形、区域、气候、季节、病虫害等可以指导农业机械服务和农业资材服务，及时指导相关配套服务产品生产、价格控制和确定销售区域。

同时，可将历年动态生产、产出量、亩产变化信息进行登记，统计加工产品的数量，实际产品的交易量、交易均价、交易最高价、交易最低价、交易去向等信息，进行季度、年度对比分析，获取数据的商业价值，便于企业和政府咨询、监管、决策需要。

根据加工数据，确定仓储、冷链、物流交易速度及农副产品的销售数量，营销推广的资金、人员投入和相关营销推广费用、市场区域、消费群体、广告投放及品牌塑造费用，从而更加精准地为生产企业、合作社、农户提供营销推广、品牌塑造服务，提高产品销售率和资金利润率。

利用大数据平台，金融、保险部门可以及时为农业企业、合作社、个体农户根据农业生产、销售、灾害数据变化，及时控制融资、担保风险，推出更贴近企业、农户需求的农业贷款、农业保险项目，做好农业风控，确保农业企业征信稳定，获得政府专项资金支持。

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